Искусственный интеллект: история, типы, использование

Искусственный интеллект: история, типы, использование

искусственный интеллект это

Интеллектуальные системы

Технология искусственного интеллекта представляет собой ключевую область современных научных исследований, цель которой — разработать методики, позволяющие компьютерам, автоматизированному оборудованию и аналитическим системам рационально рассуждать на уровне человеческого мышления. Идея о создании интеллектуальных автономных роботов зародилась еще до появления первых вычислительных машин.

В середине 20-го века люди были глубоко впечатлены способностями вычислительной техники, в частности, точностью и эффективностью, с которой электронно-вычислительные машины могли одновременно решать множество задач. Именно тогда у ученых и литераторов возникли первые захватывающие представления о разумных машинах, что дало толчок развитию технологии в областях, связанных с искусственным разумом.

Изучение ИИ осуществляется через анализ когнитивной способности людей и адаптацию этих знаний. Машинный интеллект (AI) собирает информацию из множества областей, включая информационные технологии, математику, машиностроение, знания о психологии, языках и пр. Используя эти данные и алгоритмы компьютерного обучения, машины стремятся воссоздать интеллект, схожий или даже превосходящий человеческий.

Основные задачи ИИ:

Разработка аналитических систем с разумным поведением, способных к самообучению или обучению под руководством людей, предсказаниям и формированию гипотезы на основании обширных знаний.

Воплощение разума человека в компьютерах — разработка автоматизированных помощников, способных мыслить, обучаться и выполнять различные поручения, подобно живым людям.

Эволюция ИИ

Первое упоминание термина «искусственный интеллект» часто относят Д.Маккарти — родоначальнику в программировании, а именно — создателю языка LISP (от англ. List Processing language — «язык обработки списков»). В 56-м году, он представил первый прототип, использующей ИИ, за несколько десятилетий до получения премии Тьюринга.

Мечты о разумных роботах стали оформляться в начале XX века. В 24-м году Чапек представил на сцене театра в Лондоне свою пьесу «Универсальные роботы», вызвавшую огромный интерес и утвердившую в языке слово «робот».

Между 1943 и 1945-м годами заложен фундамент для создания первых нейронных сетей. К 50-му А.Тьюринг опубликовался с работой, посвященной анализу интеллектуальной игры в шахматы. Позже появился Лисп – первый среди языков программирования, предназначенный для Ai.

Позже было доказано, что ПК могут эффективно обрабатывать естественные языки. В 65-м году была создана Элиза – роботизированная помощница, способная вести диалог. В это время Ai фокусирует на себе внимание правительства и военных структур USA, Союза и прочих стран, например, Мин.обороны США в 70-х годах реализовало проект, ставший прообразом современной GPS-системы.

В 97-м году создали «Deep Blue», прославившийся тем, что он обыграл Гарри Каспарова. Примерно в это же время Япония начала создание шестого поколения ПК, основанного на нейросетях.

В 00-х возросла заинтересованность к роботам. Машинный интеллект начал проникать отрасль космического кораблестроения и появилась система «умный дом», а знаменитые роботы Kismet и Nomad проводили исследования в Антарктике.

искусственный интеллект это

Этическая основа Ai

Необходимо рассматривать ИИ с этической стороны перед тем, как обсуждать его технологические принципы. Основополагающие законы были написаны Айзеком Азимовым в романе «Хоровод», и вот, как они звучат:

1. Робот или система с искусственным разумом не имеет права причинять вред человеку, либо своим бездействием позволить причинить ему вред.

2. Он обязан подчиняться приказам человека, за исключением случаев, когда эти приказы противоречат 1-му закону.

3. Роботы должны заботиться о собственной безопасности, при условии, что это не нарушает 1-го и 2-го законов.

До появления романа, образ ИИ связывался с персонажем Франкенштейна, где искусственно воссозданный разум восстал против человечества. Эта идея в дальнейшем была переосмыслена в голливудском блокбастере «Терминатор».

Чуть позже, в 86-м году, А.Азимов написал «нулевой» закон:

0. Робот не может навредить человечеству, или путем бездействия допустить вред человечеству, даже если это противоречит интересам отдельного человека.

То есть, постулаты Азимова представляют собой фундаментальные этические основы, направленные на обеспечение безопасного и ответственного развития машинного разума.

Технологические основы

— Алгоритмическое самообучение (АС):

Этот фундаментальный подход к разработке ИИ строится на базе алгоритмов, способных к самостоятельному обучению. Человеческий вклад ограничивается внесением информации и определением задач. В рамках АС выделяют:

— Обучение под надзором:
Устанавливается конкретная цель для верификации гипотез или подтверждения тенденций.


— Автономное обучение:
Система самостоятельно выявляет паттерны в данных.


— Продвинутое обучение:
Особый аспект ИИ, используемый для анализа сложных и объемных данных, недоступных для человеческой обработки, с применением передовых методов.

Объединяет применение масштабных данных и нейронных сетей.


— Искусственный нейрон:
Математическая модель, воспроизводящая структуру и функции нейронов живых существ. На уровне технологий, это совокупность процессоров, решающих различные задачи в рамках одного крупного проекта, подобно работе суперкомпьютера, объединяющего множество отдельных машин.

— Когнитивные вычисления:
Изучают процессы взаимодействия между человеком и машиной. Цель — воспроизведение высокоуровневых человеческих функций, включая речь, визуальное и аналитическое мышление.

— Компьютерное зрение:
Сфера ИИ, занимающаяся идентификацией и анализом изображений и видео, интерпретируя их в контексте окружающей среды.

— Технология синтеза речи:
Компьютеры обучены пониманию, анализу и воспроизведению человеческой речи. Примеры включают голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant и Яндекс.Алиса.

— Графические процессоры:

Основа для обработки информации в ИИ, играющие ключевую роль в решении сложных задач, в особенности в сфере продвинутого обучения.

— API (интерфейсы программирования приложений):
Технологии, обеспечивающие интеграцию ИИ в разнообразные программы и устройства, от систем домашней безопасности до умного дома и оборудования с числовым программным управлением.

Эти технологические основы искусственного разума являются стержнем его развития и внедрения в различные аспекты человеческой жизнедеятельности.

искусственный интеллект это

Применение Ai

1. В медицине и здравоохранении:

  • Учёт больных и анализ диагностической информации (УЗИ, рентген, томография).
  • Определение заболеваний на основании симптомов и подбор методов лечения.
  • Разработка мобильных приложений для контроля здоровья, измерение пульса и температуры, оценка уровня стресса.

2. Розничные продажи и онлайн-торговля:

  • Использование алгоритмов для предоставления персонализированной рекламы на основании прошлых запросов и интересов пользователя.
  • Анализ поведенческих метрик для определения предпочтений клиентов и предложение релевантных запросов.

3. Политика:

  • Применение интеллектуальных систем для анализа и стратегического планирования кампаний, как это было в кампании Барака Обамы.

4. Промышленность:

  • Анализирование информации с производственных участков для оптимизации оборудования.
  • Использование Ai для прогнозирования и оптимизации производственных процессов.
искусственный интеллект это

5. Игровая индустрия и образование:

  • Применение в создании игр для создания более реалистичных и интерактивных виртуальных миров.
  • Интеграция умных технологий в образовательный процесс, разработка обучающих программ и методик на основе ИИ.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью многих отраслей, повышая их эффективность и предоставляя новые возможности для инноваций и развития.

Основные проблемы искусственного интеллекта

— Зависимость от качества данных:

Машинное обучение зависит от массивов данных, и неточности в этих данных могут серьезно повлиять на качество результатов.

— Ограниченная специализация:

Искусственный интеллект часто разрабатывается для выполнения конкретных задач и не обладает универсальностью человеческого интеллекта. Например, системы, настроенные на выявление мошенничества в налоговой области, не может применяться для обнаружения финансовых махинаций в банковской сфере.

— Отсутствие полной автономии:

Для функционирования и поддержания работы необходимо вмешательство и поддержка обученных людей и значительные ресурсы.

Итог

Вы рассмотрели базовые аспекты машинного разума с этической и технологической сторон, а также ключевые сложности, стоящие на пути эволюции. ИИ взаимосвязан напрямую с прогрессом в области компьютерных технологий и науки (математики, статистики, комбинаторики и др.). Решение этих проблем требует неустанного развития и инноваций в этих и смежных областях.

Sklifosovsky Blog
Добавить комментарий